Uzun Metinleri Katmanlı Özete Dönüştürme
Veri Analizi25.07.2026

Uzun Metinleri Katmanlı Özete Dönüştürme

Uzun Metinleri Katmanlı Özete Dönüştürme çalışmasında istenen çıktı biçimini ve kullanım bağlamını belirleyici, veri yapısı ve yorumlama ölçütleri ise sonucu şekillendiren ikinci unsur. DeepSeek kullananlar metni veya çıktıyı yayınlamadan önce kendi ölçütleriyle incelemeli.

DeepSeek◉ 5 görüntülenme↗ 0 kopya
Prompt Komutu
Sen gelişmiş bir metin analiz uzmanısın. Aşağıdaki görevi adım adım gerçekleştireceksin. [METİN] adlı içeriği analiz edeceksin. Konu alanı: [KONU_ALANI] (örnek: yapay zeka politikaları, ekonomik rapor, bilimsel makale). Önce içsel bir düşünme süreci başlat (thinking mode): - Metnin türünü ve amacını belirle - Temel argüman veya bulguları tespit et - Destekleyici verileri ve örnekleri işaretle - Çelişkili veya belirsiz noktaları not al Ardından aşağıdaki katmanlı özet yapısını oluştur: KATMAN 1 – ANA FİKİR (1-2 cümle): Metnin tek cümleyle özetlenebildiği temel iddiası veya bulgusu. KATMAN 2 – DESTEKLEYİCİ ARGÜMANLAR (3-5 madde): Ana fikri destekleyen başlıca noktaları madde madde listele. Her madde maksimum 2 cümle olsun. KATMAN 3 – ÇIKARIMLAR VE BAĞLAM (1 paragraf): Metnin daha geniş bir perspektiften ne anlama geldiğini, okuyucunun ne yapması veya bilmesi gerektiğini açıkla. TERİM SÖZLÜĞÜ: Metinde geçen teknik veya özel terimlerden en fazla [TERIM_SAYISI] tanesini kısaca tanımla. ÖNEMLİ UYARILAR: - Özette yorum katma; yalnızca metinde var olan bilgileri kullan - Belirsiz veya eksik bilgi varsa bunu açıkça belirt - Özet uzunluğu [OZET_UZUNLUGU] kelimeyi geçmesin (örnek: 150, 300, 500) Metin: [METİN]
#prompt#veri-analizi#deepseek#istatistik

Topluluk görüşleri

Yorum yapmak için giriş yap.

EDİTÖR NOTU

Bu promptu daha iyi kullanın

Hazırlayan: WolfzillAA

Editör değerlendirmesi

Bu değerlendirme prompt metnindeki yapı, değişkenler ve hedef çıktı incelenerek hazırlanmıştır. Canlı model sonucu garanti etmez.

Ne işe yarar?

Uzun Metinleri Katmanlı Özete Dönüştürme çalışmasını DeepSeek içinde yürütürken veri yapısı ve yorumlama ölçütleri konusunu netleştirir ve veri analizi sonucu için uygulanabilir bir başlangıç oluşturur.

Kimler kullanmalı?

Veri Analizi alanında Uzun Metinleri Katmanlı Özete Dönüştürme ile çalışan; veri yapısı ve yorumlama ölçütleri üzerinde çalışarak daha tutarlı bir veri analizi sonucu almak isteyen kullanıcılar için uygundur.

Nasıl uygulanır?

1) METİN, KONU_ALANI, TERIM_SAYISI, OZET_UZUNLUGU alanlarını kendi bağlamınıza göre doldurun.
2) Promptu DeepSeek içinde çalıştırın ve ilk sonucu kaydedin.
3) istenen çıktı biçimini ve kullanım bağlamını açısından eksik veya belirsiz noktaları işaretleyin.
4) Yalnızca gerekli alanları değiştirerek ikinci çıktıyı karşılaştırın.

Örnek girdi

Konu: Uzun Metinleri Katmanlı Özete Dönüştürme
Çalışma amacı: veri analizi
Ana odak: veri yapısı ve yorumlama ölçütleri
Değişkenler: METİN, KONU_ALANI, TERIM_SAYISI, OZET_UZUNLUGU
Tercih: [ton, format, stil veya kapsam]

Beklenen çıktı

Uzun Metinleri Katmanlı Özete Dönüştürme için veri analizi formatında; veri yapısı ve yorumlama ölçütleri ve istenen çıktı biçimini ve kullanım bağlamını dikkate alınarak düzenlenmiş, kontrol edilebilir bir ilk çıktı.

Sınırlamalar

Bu akış Uzun Metinleri Katmanlı Özete Dönüştürme için bir başlangıç taslağı üretir. Veri Analizi alanındaki güncel bilgi, telif, marka, güvenlik ve uzmanlık gerektiren noktalar kullanılmadan önce ayrıca doğrulanmalıdır.