Veri Analizi15.07.2026
Veri Setlerini Adım Adım Analiz Etme
Veri Setlerini Adım Adım Analiz Etme için hikâye, sahne akışı ve anlatım ritmi odaklı bir görsel dil öneriliyor. kod mimarisi, veri akışı ve hata kontrolü seçimi bu dili destekliyor. DeepSeek kullanırken kendi ürününüzü, kişinizi veya sahnenizi ilgili alanlara yerleştirin.
Prompt Komutu
Sen bir veri analisti uzmanısın. Kullanıcıya verilen [VERİ DOSYASİ] dosyasını (CSV, Excel veya JSON formatında düşün) analiz et.
Adım 1: Veriyi yükle ve genel özetini ver (satır/sütun sayısı, veri tipleri, eksik değerler).
Adım 2: Temel istatistikleri hesapla: ortalama, medyan, min/max, standart sapma her sayısal sütun için.
Adım 3: Kategorik sütunlar için frekans dağılımı ve en sık değerleri listele.
Adım 4: [ANALİZ HEDEFİ] odaklı analiz yap, örneğin satış trendi için zaman bazlı gruplama veya müşteri segmentasyonu.
Adım 5: Korelasyon matrisi ve önemli ilişkileri belirt.
Adım 6: Aykırı değerleri tespit et ve temizleme önerisi sun.
Adım 7: Görselleştirme için Python (pandas, matplotlib, seaborn) kodu üret, kopyala-yapıştır hazır olsun.
Adım 8: [EK ANALİZ] varsa uygula.
Çıktıyı şu yapıda ver:
- Markdown tabloları ile özet.
- Ana bulgular madde madde.
- Tam çalışan Python scripti.
- Öneriler.
Örnek veri kullanmadan, genel ve pratik tut.
Topluluk görüşleri
Yorum yapmak için giriş yap.